IOMIDS eLearning
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Als Kursteilnehmer/in bieten wir Ihnen hier die Möglichkeit uns vorab Ihre Interessen und Vorkenntnisse in einer Lernbedarfsanalyse mitzuteilen. Diese werden dem Dozenten des jeweiligen Kurses vor dem Seminarbeginn zur Verfügung gestellt. Wir empfehlen wärmstens, diese Möglichkeit zu nutzen.
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Available courses
Kursübergreifende eLearning-Materialien
Kurzschulung Data Science und Data Analytics mit dem Praxisschwerpunkt energieeffizienter Gebäude.
Data Mining und Data Analytics können in der Entwicklung komplexer Systeme gewinnbringend zum Einsatz kommen - sei es im Maschinenbau, der Logistik oder der Automobildindustrie. Das Seminar vermittelt das notwendige Know-how mit Hands-on Übungen aus der Praxis.
Über die letzten
Jahre haben datengetriebene Ansätze für Unternehmenssteuerung und
Produkte an Bedeutung gewonnen, der Beruf des Data Scientist wurde im
Harvard Business Review zum "Sexiest Job of the 21st Century" gekürt. In diesem Workshop in Kooperation mit der IHK erhalten Sie die Gelegenheit, einen Überblick über die
Möglichkeiten von einfachen, kostenfreien Programmier- und
Analysesprachen wie „R“ zu bekommen und erste praktische Erfahrungen zu
sammeln. In interaktiven Demos lernen die Teilnehmer die Anbindung von
Datenquellen kennen und sehen, wie einfache Auswertungen ablaufen.
Die Schulung für den Einstieg in Data Science. In diesem Kurs wird das Wesentliche für den Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen vermittelt: Daten anbinden mit Tools wie R, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Herangehensweise an Data-Science-Fragestellungen. Anschließend wird im Praxisprojekt selbst ein Machine-Learning-Modell für entwickelt.
Data Mining und Data Analytics können in der Entwicklung komplexer Systeme gewinnbringend zum Einsatz kommen - sei es im Maschinenbau, der Logistik oder der Automobildindustrie. Das Seminar vermittelt das notwendige Know-how mit Hands-on Übungen aus der Praxis.
Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen. KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an einem intensiven Tag geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
Die Programmiersprache Python gehört zu den wichtigsten Tools im Bereich Data Science. In dieser Schulung bekommen Sie an zwei intensiven Tagen das wichtigste Know-How in Python vermittelt. Dabei wird ein Schwerpunkt auf die Anwendung für den Bereich Data Science gelegt. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.