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Kursübergreifende eLearning-Materialien

Die Schulung für den Einstieg in Data Science. In diesem Kurs wird das Wesentliche für den Einstieg in Datenanalyse und maschinelles Lernen vermittelt: Daten anbinden mit Tools wie R, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Herangehensweise an Data-Science-Fragestellungen. Anschließend wird im Praxisprojekt selbst ein Machine-Learning-Modell für entwickelt.

Data Mining und Data Analytics können in der Entwicklung komplexer Systeme gewinnbringend zum Einsatz kommen - sei es im Maschinenbau, der Logistik oder der Automobildindustrie. Das Seminar vermittelt das notwendige Know-how mit Hands-on Übungen aus der Praxis.

Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen. KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an einem intensiven Tag geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.