Lernen Sie die Basis um künstliche Intelligenz zum Einsatz zu bringen, beispielsweise Modellentwicklung,Klassifikation und Regression, Tools wie R und Python, Datenanbindung und erste Anwedungen des maschinellen Lernens.
Wenn Sie – abgesehen von mathematischem Verständnis – noch keine oder wenig Erfahrung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz mitbringen, dann ist dieser Kurs der richtige.
Deep Learning hat sich innerhalb weniger Jahre enorm weiterentwickelt und ist zum State-of-the-Art geworden. Im Portfolio im Portfolio eines Data Scientist bildet es die Basis für Methoden der künstlichen Intelligenz.
Dieser Kurs erläutert die Fuktionsweise von Deep Learning, den Aufbau effizienter Modelle sowie deren Training. Mit dem „Deep Learning Workflow“ lernen Teilnehmer die Arbeitsschritte in Praxisprojekten.
Im Paket aus „Data Science Grundlagen“ und „Neuronale Netze und Deep Learning“ starten Sie ohne Vorkenntnisse und lernen nach den Grundlagen direkt wichtige Methoden der künstlichen Intelligenz an zwei aufeinanderfolgenden Tagen.
Neben unseren offenen Seminaren bieten wir auch individuelle AI In-House-Kurse.
Gerne senden wir Ihnen die Übersicht der Schulungen in Data Science und künstlicher Intelligenz. Wohin dürfen wir sie schicken?