Der Data Science Grundlagen-Kurs vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science. Wenn Sie noch keine oder wenig Erfahrung im Bereich Data Science mitbringen, dann ist dieser Kurs der richtige.
Die Programmierung mit R und RStudio im Intensivkurs lernen: in dieser R-Schulung bekommen Sie an zwei intensiven Tagen ein solides Fundament vermittelt, um Data Science Problemstellungen mit R zu bearbeiten.
Mit modernsten Werkzeugen der Software-Entwicklung Modelle des maschinellen Lernens produktiv im Unternehmen zum Einsatz bringen.
Wie lernen Algorithmen, wie wähle ich das richtige Modell für meine Fragestellung und wie erhalte ich präzise Vorhersagen? Das zweitägige Seminar behandelt einerseits die Theorie des maschinellen Lernens und zeigt Ihnen anderseits, wie Sie diese in der Praxis umsetzen.
KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an einem intensiven Tag geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Tensorflow sind Teil des Programms.
Bilder klassifizieren, Objekte erkennen und im Bild lokalisieren sowie Strukturen segmentieren: Sie wollen verstehen wie State-of-The-Art Deep Learning Modelle dies schaffen und wie sie funktionieren, aber auch gleichzeitig erlernen, wie Sie diese Verfahren praktisch umsetzen können? Dann ist dieser Kurs genau richtig für Sie.
Neben unseren offenen Seminaren bieten wir auch individuelle Data Science und KI In-House-Kurse.
Diese Schulung für Führungskräfte und Projektleiter vermittelt an einem Tag einen Überblick über die Theorie, Anwendungsmöglichkeiten und auch Limitierungen des Felds der künstlichen Intelligenz.
Python hat sich zu einer der wichtigsten Programmiersprachen im Bereich Data Science entwickelt. Bauen Sie mit diesem Kurs das Wissen auf, das Sie benötigen um Data Science Fragestellungen mit Python zu bearbeiten.
Gerne senden wir Ihnen die Übersicht der Schulungen in Data Science und künstlicher Intelligenz. Wohin dürfen wir sie schicken?