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Deep Learning Kurs

Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen

KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an zwei intensiven Tagen geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Keras und Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Auf einen Blick

Kursbeschreibung

Dauer:
2 Tage

Zielgruppe:
Teilnehmer aus den Bereichen Analyse oder IT-Entwicklung, die Deep Learning / Artificial Intelligence selbst zum Einsatz bringen möchten

Notwendiges Vorwissen:
Dieser Kurs eignet sich optimal als Vertiefung nach dem Machine Learning Kurs. Python-Grundkenntnisse sind hilfreich, um bei den Praxisaufgaben gut folgen zu können.

Zertifizierung:
Die erfolgreiche Teilnahme wird den Teilnehmern zertifiziert.

Deep Learning, d.h. tiefe neuronale Netze mit vielen Layern, haben sich innerhalb weniger Jahre enorm weiterentwickelt und sind zum State-of-the-Art vor allem im überwachten maschinellen Lernen geworden. Aus „Daten und Antworten“ entwickeln sie Regeln und erlauben präzise Vorhersagen für neue Daten. Bedeutende Fortschritte wurden in der Bild- und Spracherkennung gemacht, aber auch für Zeitreihen und viele andere Daten hat sich Deep Learning zum wichtigsten Tool im maschinellen Lernen entwickelt und gehört somit zum Portfolio der fortgeschrittenen Methoden eines Data Scientist.

Dieser Kurs erläutert die Funktionsweise von Deep Learning, den Aufbau effizienter Modelle sowie deren Training. Mit dem „Deep Learning Workflow“ lernen Teilnehmer die Arbeitsschritte in Praxisprojekten, die Vermeidung von Overfitting und den Einsatz der Deep-Learning-Bibliothek TensorFlow, für die mit Keras eine nutzerfreundliche Schnittstelle aus Python und R heraus zur Verfügung steht.

Inhalte:

  • Deep Learning als Teilgebiet von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Funktionen, Anzahl und Größe der Layer
  • Feedforward-Netz
  • Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
  • Verlustfunktion (Loss Function)
  • Stochastischer Gradientenabstieg
  • Backpropagation-Algorithmus
  • Tool-Überblick: TensorFlow, Keras, Python, Jupyter Notebooks, R, RStudio …
  • Hyperparameter
  • Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting
  • Fortgeschrittene Netzarchitekturen im Überblick: CNN, RNN, LSTM, GANs
  • Praxisprojekt Deep Learning

Buchen ohne Risiko: Als Verbraucher können Sie innerhalb von 14 Tagen nach der Buchung jederzeit kostenfrei Ihre Teilnahme stornieren, solange Sie über zwei Wochen vor Kursbeginn buchen. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz!


Fundierte Theorie

Die wichtige Theorie wird in fokussierter Form in intensiven Theorieblöcken vermittelt.


Praxisprojekt mit Echtdaten

Ein Praxisprojekt mit realen Daten befähigt die Teilnehmer, die Inhalte eigenständig in der Praxis anzuwenden.


eLearning

In unseren Kursen kommt das IOMIDS eLearning zum Einsatz. Interaktives Quiz-Voting sorgt für hohen Lernerfolg.


Hochkarätige Dozenten

Unsere Dozenten haben eine fundierte akademische Ausbildung, oft mit Promotion. Alle Dozenten arbeiten aktuell in Data-Science-Positionen und bringen so den neusten Stand aus der Praxis mit.


Präsenzkurse

Unsere Präsenzkurse bieten deutlich höhere Motivation und bessere Lernerfolge als Online-Kurse. Individuelle Fragen zu bisherigen Erfahrungen werden beantwortet, und Teilnehmer können sich mit anderen Data Scientists vernetzen.


Zertifizierung

Für alle Kurse gibt es Teilnahmezertifikate bzw. bei Kursen mit Prüfungsblöcken ein Zertifikat über das erfolgreiche Bestehen. Zertifikate werden zweisprachig auf Deutsch und Englisch ausgestellt.

Ist dieser Kurs der richtige für mich?

Dieser Kurs eignet sich, um Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Bereich Data Science / Artificial Intelligence zu erlernen. Teilnehmer des Kurses sind z.B. Entwickler oder Programmierer, die sich im Bereich künstliche Intelligenz fortbilden möchten oder deren Arbeitgeber mehr Know-how in diesem Bereich benötigt, Absolventen von Studiengängen wie Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Physik und anderen Naturwissenschaften, die den Berufseinstieg im Bereich Data Science planen sowie Analysten oder Data Engineers, die sich stärker in Richtung Künstliche Intelligenz entwickeln möchten. Außerdem besuchen den Kurs auch Freelancer und Consultants, die Ihr Spektrum um gefragte KI-Methoden erweitern möchten.

Wenn Sie nicht sicher sind, welcher Kurs für Sie passt, sprechen Sie uns einfach an und wir helfen gerne weiter.

Muss ich zuerst den Machine Learning Kurs besuchen?

Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens. Dieser Kurs ist daher eine gute Vertiefung zum Machine Learning Kurs. Wenn Sie aber bereits Vorkenntnisse mitbringen, können Sie auch direkt diesen Kurs buchen. Falls Sie unsicher sind, nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf.

Was ist im Preis enthalten?

Der Preis beinhaltet die Schulung inkl. der Unterlagen zur Vorlesung sowie natürlich auch Getränke und das Mittagessen.

Wird ein eigener Laptop benötigt?

Ja, bitte bringen Sie Ihren Laptop mit. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie über die notwendigen Administratorrechte verfügen um Software zu installieren, die während des Kurses genutzt wird.

Kurstermine

Live-Webinar, 22.–23. Februar 2021

Dozent: Dr. Kordt

Veranstaltungsort: Live-Webinar

Termin: Montag 22. Februar 2021 und Dienstag 23. Februar 2021, jeweils 10:00 – 17:00 Uhr

Kurssprache: Deutsch

Kosten: 1390 € zzgl. MwSt.

Verfügbarkeit: noch Plätze frei


Mainz, 16.–17. Juni 2021

Dozent: Bastian Plaß

Veranstaltungsort: Mainz

Termin: Mittwoch 16. Juni 2021 und Donnerstag 17. Juni 2021, jeweils 10:00 – 17:00 Uhr

Kurssprache: Deutsch

Kosten: 1390 € zzgl. MwSt.

Early-Bird-Preis: 1390 €1190 € zzgl. MwSt. bei Buchung bis zum 05.05.2021.

Der Rabatt wird nach der Buchung bei Rechnungsstellung abgezogen.

Verfügbarkeit: noch Plätze frei


Frankfurt, 15.–16. Dezember 2021

Dozent: Dr. Kordt

Veranstaltungsort: Frankfurt

Termin: Mittwoch 15. Dezember 2021 und Donnerstag 16. Dezember 2021, jeweils 10:00 – 17:00 Uhr

Kurssprache: Deutsch

Kosten: 1390 € zzgl. MwSt.

Early-Bird-Preis: 1390 €1190 € zzgl. MwSt. bei Buchung bis zum 04.11.2021.

Der Rabatt wird nach der Buchung bei Rechnungsstellung abgezogen.

Verfügbarkeit: noch Plätze frei


Haben Sie Fragen?


Kontaktieren Sie mich hier oder rufen Sie an: 06131 464 95 96. Ich helfe gerne weiter.

Tamara Noll IOMIDS
Tamara Noll
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Übersicht Data Science und KI Schulungen

Schulungen 2021
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