Deep Learning Kurs
Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen
KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an zwei intensiven Tagen geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Keras und Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
Auf einen Blick
Kursbeschreibung
Dauer:
2 Tage
Zielgruppe:
Teilnehmer aus den Bereichen Analyse oder IT-Entwicklung, die Deep Learning / Artificial Intelligence selbst zum Einsatz bringen möchten
Notwendiges Vorwissen:
Der Kurs eignet sich gut für Teilnehmende, die schon erstes Vorwissen in Python oder den Basics von Machine Learning mitbringen. An konkreten Beispielen: der Import von Modulen in Python wird beispielsweise nicht näher beleuchtet oder die Unterschiede zwischen Regression und Klassifikation werden nicht thematisiert. Wenn Sie unsicher sind, rufen Sie gerne einmal an oder nehmen über unser Formular Kontakt mit uns auf, damit wir Sie beraten können, ob der Kurs für Sie passt.
Zertifizierung:
Die erfolgreiche Teilnahme wird den Teilnehmern zertifiziert.
Deep Learning, d.h. tiefe neuronale Netze mit vielen Layern, haben sich innerhalb weniger Jahre enorm weiterentwickelt und sind zum State-of-the-Art vor allem im überwachten maschinellen Lernen geworden. Aus „Daten und Antworten“ entwickeln sie Regeln und erlauben präzise Vorhersagen für neue Daten. Bedeutende Fortschritte wurden in der Bild- und Spracherkennung gemacht, aber auch für Zeitreihen und viele andere Daten hat sich Deep Learning zum wichtigsten Tool im maschinellen Lernen entwickelt und gehört somit zum Portfolio der fortgeschrittenen Methoden eines Data Scientist.
Dieser Kurs erläutert die Funktionsweise von Deep Learning, den Aufbau effizienter Modelle sowie deren Training. Mit dem „Deep Learning Workflow“ lernen Teilnehmer die Arbeitsschritte in Praxisprojekten, die Vermeidung von Overfitting und den Einsatz der Deep-Learning-Bibliothek TensorFlow, für die mit Keras eine nutzerfreundliche Schnittstelle aus Python und R heraus zur Verfügung steht.
Inhalte:
- Deep Learning als Teilgebiet von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Funktionen, Anzahl und Größe der Layer
- Feedforward-Netz
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- Verlustfunktion (Loss Function)
- Stochastischer Gradientenabstieg
- Backpropagation-Algorithmus
- Tool-Überblick: TensorFlow, Keras, Python, Jupyter Notebooks, R, RStudio …
- Hyperparameter
- Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting
- Komplexere Netzarchitekturen im Überblick
- Praxisprojekt Deep Learning
Buchen ohne Risiko: Als Verbraucher können Sie innerhalb von 14 Tagen nach der Buchung jederzeit kostenfrei Ihre Teilnahme stornieren, solange Sie über zwei Wochen vor Kursbeginn buchen. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz!
Ist dieser Kurs der richtige für mich?
Dieser Kurs eignet sich, um Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Bereich Data Science / Artificial Intelligence zu erlernen. Teilnehmer des Kurses sind z.B. Entwickler oder Programmierer, die sich im Bereich künstliche Intelligenz fortbilden möchten oder deren Arbeitgeber mehr Know-how in diesem Bereich benötigt, Absolventen von Studiengängen wie Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Physik und anderen Naturwissenschaften, die den Berufseinstieg im Bereich Data Science planen sowie Analysten oder Data Engineers, die sich stärker in Richtung Künstliche Intelligenz entwickeln möchten. Außerdem besuchen den Kurs auch Freelancer und Consultants, die Ihr Spektrum um gefragte KI-Methoden erweitern möchten.
Wenn Sie nicht sicher sind, welcher Kurs für Sie passt, sprechen Sie uns einfach an und wir helfen gerne weiter.
Muss ich zuerst den Machine Learning Kurs besuchen?
Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens. Dieser Kurs ist daher eine gute Vertiefung zum Machine Learning Kurs. Wenn Sie aber bereits Vorkenntnisse mitbringen, können Sie auch direkt diesen Kurs buchen. Falls Sie unsicher sind, nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf.
Was ist im Preis enthalten?
Der Preis beinhaltet die Schulung inkl. der Unterlagen zur Vorlesung sowie natürlich auch Getränke und das Mittagessen.
Wird ein eigener Laptop benötigt?
Ja, bitte bringen Sie Ihren Laptop mit. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie über die notwendigen Administratorrechte verfügen um Software zu installieren, die während des Kurses genutzt wird.
Kurstermine
Frankfurt, 24. – 25. Oktober 2024
Dozent: Dr. Plaß
Veranstaltungsort: Frankfurt
Online-Teilnahme möglich: Alternativ zur Anreise auch als Live-Webinar von zu Hause aus.
Termin: Donnerstag 24. Oktober 2024 10:00 – Freitag 25. Oktober 2024 17:30
Kurssprache: Deutsch
Kosten: 1390 € zzgl. MwSt.
Verfügbarkeit: ⬤ Ausgebucht
Inhouse-Schulung
Haben Sie Fragen?
Kontaktieren Sie uns hier oder rufen Sie an: 06131 464 95 96. Wir helfen gerne weiter.
Für eine ausführliche Beratung zum richtigen Kurs können Sie einen unverbindlichen Beratungstermin vereinbaren.
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