06131 464 95 96

Dozenten

Know-how aus der Praxis für Ihr Data Science Seminar

Was braucht es um in den Bereichen Data Science und künstliche Intelligenz erfolgreich zu sein? Einerseits ist das ein gutes Verständnis der Methoden, andererseits ist die Praxiserfahrung wichtig, beispielsweise welche Algorithmen wann die besten Ergebnisse liefern.

Diese Prämisse ist Grundlage für die Auswahl der Dozenten bei IOMIDS: Neben der Tätigkeit als Dozent sind sie hauptberuflich in Industrie und Wirtschaft in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz tätig. Sie bringen so das Know-How aus der Unternehmenspraxis direkt in die Schulungen und stellen als Experten der jeweiligen Gebiete sicher, dass Inhalte praxisnah und aktuell sind. Abgesehen von der aktuellen Tätigkeit achten wir auf eine fundierte akademische Ausbildung in relevanten Bereichen. Die Expertenkenntnisse schlagen in entsprechenden Fachartikeln in wissenschaftlichen Journals nieder. Nach jedem Kurs helfen uns Evaluierungen mit dem Feedback der Kursteilnehmer an uns und die Dozenten, ein hohes Qualitätsniveau zu sichern.

Dr. Pascal Kordt

Dr. Kordt ist zertifizierter Experte für Data Science und Deep Learning. In die Kurse bringt er reichhaltige Praxiskenntnisse aus Data Science Projekten ein, u.a. mit BMW, Deutsche Bank, BASF sowie der Deutschen Bahn AG. Die Erfahrung im Unternehmen ergänzt er durch seine frühere wissenschaftliche Arbeit am Mainzer Max-Planck-Institut, seine Promotion (JGU Mainz) sowie drei abgeschlossene Studiengänge in Physik, Mathematik (RWTH Aachen) und Economics & Management (LSE).

Bastian Plaß - IOMIDS
Dr. Bastian Plaß

Bastian Plaß arbeitet in Forschung und Lehre an der Hochschule Mainz in den Bereichen Deep Learning und Data Science. Sein Schwerpunkt liegt auf Computer Vision, bis hin zu dreidimensionaler Bildgebung beispielsweise für medizinische Anwendungen. Von diesem Erfahrungsschatz profitieren seine Kurse, gespickt mit Einblicken in aktuelle Forschungsthemen. Frühere Stationen waren das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt sowie das Fraunhofer IPM.

Prof. Dr. Jürgen Brauer

Als Professor für Sensordaten und Programmierung beschäftigt sich Jürgen Brauer an der Hochschule Kempten intensiv mit Machine Learning für die Bildverarbeitung. Bereits während seiner Promotion am KIT und seiner Arbeit am Fraunhofer IOSB spezialisierte sich der Informatiker auf dieses Themengebiet und vertiefte es in Industrieprojekten in der Medizin- und Automotive-Branche. Neben seinem theoretischen Wissen bringt Prof. Brauer die Praxiserfahrung aus der Softwareentwicklung für die Umsetzung mit.

Krystian Gaus - IOMIDS
Krystian Gaus

Wie stelle ich sicher, dass Prototypen des maschinellen Lernens auch in Produktivanwendungen landen? Der Entwickler und Mathematiker Krystian Gaus deckt bei IOMIDS den Bereich der Softwareentwicklung ab. Er organisierte den Rheinland-Pfalz-Hackathon zusammen mit dem Ministerium, ist aktiv in der Crypto-Community und bringt Erfahrungen aus unterschiedlichen Tech-Startups mit, z.B. in Blockchain-Infrastrukturen oder der Flottenoptimierung.

Dr. Alexander Thieß

Als Geschäftsführer der Spicetech GmbH hat Dr. Thieß bereits zahlreiche Unternehmen bei erfolgreichen Digitalisierungsprojekten begleitet und Führungskräfte bei der Umsetzung beraten. Zuvor war er als Fachgebietsleiter und später Technical Manager bei der TWT GmbH verantwortlich für Projekte mit Daimler AG, Robert Bosch GmbH und Porsche AG. Nach seinem Physikstudium an der Universität Hamburg promovierte Dr. Thieß in der Theoretischen Physik an der RWTH Aachen.