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Data Science & KI Schulungen

IOMIDS schult Sie in Methoden und Tools, um mit datengetriebenen Unternehmensentscheidungen und Produkten im Wettbewerb Erfolg zu haben.

Das Institute of Machine Intelligence & Data Science bietet deutschlandweit Kurse in den Bereichen künstliche Intelligenz und Data Science an. Unser Angebot reicht von Einstiegskursen für Teilnehmer ohne Vorkenntnisse hin zu Fortgeschrittenenkursen. Für Unternehmen bieten wir außerdem maßgeschneiderte In-House Kurse an. Dozenten mit fundierter akademischer Ausbildung und Erfahrung aus der Unternehmenspraxis vermitteln relevantes und praxisnahes Wissen.

Institute of Machine Intelligence & Data Science

IOMIDS ist ein deutschlandweites Schulungsinstitut für Data Science und Künstliche Intelligenz. Als einer der wenigen Anbieter haben wir diese klare Fokussierung und bieten so höchste Qualität bei der Wissensvermittlung.

Über das Institut

Hochqualifizierte Dozenten

Alle Dozenten sind hauptberuflich in Industrie und Wirtschaft im Bereich Data Science tätig und kombinieren aktuelles Praxiswissen mit fundierter akademischer Ausbildung.

Unsere Dozenten

Zertifizierung

Die Teilnahme an unseren Kursen wird Ihnen zertifiziert. Das Zertifikat wird zweisprachig auf Deutsch und Englisch ausgestellt.

Data Science Bootcamp: in 5 Tagen durchstarten!

Vom 12. bis 16. Oktober 2020 haben Sie die Chance, in einer intensiven Woche von 0 auf Data Science durchzustarten. Im Rahmen des Bootcamps absolvieren Sie die 3 Kurse Data Science Grundlagen, Machine Learning und Deep Learning und schließen anschließend mit dem Data Science Zertifikat ab.

Alle Infos zum Data Science Bootcamp finden Sie hier:

www.datasciencebootcamp.de

Im Live-Webinar Data Science lernen

Weiterbildung bleibt auch während der aktuellen Corona-Pandemie wichtig und von daher möchten wir unseren Kunden nach wie vor die Möglichkeit zu hochwertigen Schulungen im Bereich Data Science und Machine Learning bieten. Um dabei Kunden, Mitarbeiter und auch Risikogruppen zu schützen, bieten wir unsere Kurse in Form von Videokonferenzen an.

Es ändert sich sonst nichts: Sie nehmen in einer kleinen Gruppe teil, es gibt Interaktionsmöglichkeiten mit dem Dozenten und anderen Teilnehmern, Ihre individuellen Fragestellungen werden berücksichtigt und Sie führen Praxisübungen durch.

Mehr zu den Live-Webinaren

Teilnehmerstimmen

Schulungsprogramm 2020

Übersicht Data Science und KI Schulungen 2020

Klicken Sie hier um eine Übersicht aller Schulungen in Data Science und KI in 2020 als PDF zu erhalten.

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Unsere Schulungen

Data Science Grundlagen

Der Data Science Grundlagen-Kurs vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science. Wenn Sie noch keine oder wenig Erfahrung im Bereich Data Science mitbringen, dann ist dieser Kurs der richtige.

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Machine Learning

Wie lernen Algorithmen, wie wähle ich das richtige Modell für meine Fragestellung und wie erhalte ich präzise Vorhersagen? Das zweitägige Seminar behandelt einerseits die Theorie des maschinellen Lernens und zeigt Ihnen anderseits, wie Sie diese in der Praxis umsetzen.

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Manager-Kurs künstliche Intelligenz

Diese Schulung für Führungskräfte und Projektleiter vermittelt an einem Tag einen Überblick über die Theorie, Anwendungsmöglichkeiten und auch Limitierungen des Felds der künstlichen Intelligenz.

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Deep Learning

KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an einem intensiven Tag geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Tensorflow sind Teil des Programms.

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Neben unseren offenen Seminaren bieten wir auch individuelle Firmenschulungen in Data Science und künstlicher Intelligenz.

R für Data Science

Die Programmierung mit R und RStudio im Intensivkurs lernen: in dieser R-Schulung bekommen Sie an zwei intensiven Tagen ein solides Fundament vermittelt, um Data Science Problemstellungen mit R zu bearbeiten.

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Häufige Fragen und Antworten

Was macht ein Data Scientist?

Ein Data Scientist analysiert große Datenmengen um neue Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu unterstützen oder Vorhersagen zu treffen. Dabei spielt maschinelles Lernen eine wichtige Rolle, aber auch Methoden aus der Statistik oder der Datenvisualisierung.

Wie funktioniert maschinelles Lernen?

Algorithmen, die die beim maschinellen Lernen genutzt werden, müssen zunächst mit einem Trainingssatz trainiert werden. Danach sind sie in der Lage, für ungesehene Daten Vorhersagen zu treffen und die Vorhersage mit neuen Beispielen stetig zu präzisieren. Im Machine Leraning Kurs von IOMIDS erhalten Sie einen detaillierteren Einblick in die Funktionsweise und Nutzung selbstlernender Algorithmen.

Wie kann man Data Scientist werden?

Wichtige Kenntnisse umfassen den interdiszipilinären Bereich zwischen Mathematik und Statistik, in dem es um maschinelles Lernen geht. Programmierkenntnisse in R und/oder Python sind außerdem eine wichtige Voraussetzung, da jedes Problem individuell ist. Ein weiterer Bestandteil ist das Business- oder „Domänenwissen“, also fachliches Verständnis der Branche. In Seminaren von IOMIDS erhalten Sie nicht nur theoretische Einblicke in die Welt von Data Science, sondern führen mit Echtdaten eigene Data Science Projekte durch. Ihre Fähigkeiten können Sie sich zertifizieren lassen. Den idealen Einstieg in das spannende Berufsfeld bietet der Data Science Grundlagen-Kurs.

Was ist Deep Learning?

Deep Learning ist ein Teilbereich des machinellen Lernens. Hier werden neuronale Netze genutzt, ursprünglich inspiriert durch das menschliche Gehirn aber doch in vielen spezialisierten Algorithmen deutlich anders. Das „deep“ bezieht sich auf viele Schichten (Layer) in neuronalen Netzen, die man sich als Abstraktionsebenen vorstellen kann – je tiefer ein Netz, umso „kompliziertere“ Probleme kann es lösen, immer genügend große Datensätze für das Training vorausgesetzt. In den letzten Jahren gab es erstaunliche Fortschritte in den Bereichen Bilderkennung, Spracherkennung und -synthese sowie Textverständnis. Der Deep Learning Kurs führt in dieses spannende Gebiet mit Praxisbeispielen und der Theorie dahinter ein.

Welche Programmiersprachen kommen für Data Science zum Einsatz?

Die beiden großen Programmiersprachen, die für Data Science zum Einsatz kommen sind R und Python. Im Data Science Grundlagen-Kurs wird auf die Unterschiede und Stärken der beiden Sprachen eingegangen. Wie Sie mit R arbeiten, lernen Sie im Seminar R für Data Science.