TypeOnsite Course
PlaceMainz
Seat0/0
Price890 €
Alle Preise zzgl. 19% MwSt.

Interesse vormerken

Termin und Kursort für den nächsten Kurs sind aktuell in Planung. Merken Sie unverbindlich Ihr Interesse vor und erfahren Sie als Erster davon, wenn der Termin feststeht. Sie haben auch die Möglichkeit Präferenzen anzugeben.

Das wichtigste Wissen und die Tools für die Arbeit als Data Scientist werden an einem intensiven Tag vorgestellt.

Einige der Themen sind Modellentwicklung für Klassifikation und Regression, Tools wie R und Python, Datenanbindung und erste Anwedungen des maschinellen Lernens. Theorie wird dabei mit Erfahrungen aus der Praxis kombiniert. Im Hands-on-Projekt mit echten Daten wenden die Teilnehmer die Methoden selbst an und können so nach dem Kurs selbstständig mit eigenen Data Science-Projekten durchstarten.

Dauer:
1 Tag

Zielgruppe:
Alle, die Data Science-Methoden selbst zum Einsatz bringen möchten, selbst Analysen durchführen möchten und an den entsprechenden technischen Details interessiert sind.

Notwendiges Vorwissen:
Mathematisches Verständnis ist hilfreich, kein Vorwissen in R oder Python notwendig.

Zertifizierung:
Die erfolgreiche Teilnahme wird den Teilnehmern zertifiziert.

Inhalte:

  • Data Science Workflow
  • Modellentwicklung und -validierung
  • Variablenselektion und statistische Signifikanz
  • Klassifikations- und Regressionsmodelle
  • Einführung in Maschinelles Lernen
  • Data Science Tools: R und RStudio
  • Datenanbindung und Preprocessing (Flatfiles und Datenbanken)
  • Explorative Analysen & Data Mining
  • Praxisprojekt

 

 


Fundierte Theorie

Die wichtige Theorie wird in fokussierter Form in intensiven Theorieblöcken vermittelt.


Praxisprojekt mit Echtdaten

Ein Praxisprojekt mit realen Daten befähigt die Teilnehmer, die Inhalte eigenständig in der Praxis anzuwenden.

 


eLearning

In unseren Kursen kommt das IOMIDS eLearning zum Einsatz. Interaktives Quiz-Voting sorgt für hohen Lernerfolg.


Hochkarätige Dozenten

Unsere Dozenten haben eine fundierte akademische Ausbildung, oft mit Promotion. Alle Dozenten arbeiten aktuell in Data-Science-Positionen und bringen so den neusten Stand aus der Praxis mit.


Präsenzkurse

Unsere Präsenzkurse bieten deutlich höhere Motivation und bessere Lernerfolge als Online-Kurse. Individuelle Fragen zu bisherigen Erfahrungen werden beantwortet, und Teilnehmer können sich mit anderen Data Scientists vernetzen.


Zertifizierung

Für alle Kurse gibt es Teilnahmezertifikate bzw. bei Kursen mit Prüfungsblöcken ein Zertifikat über das erfolgreiche Bestehen. Zertifikate werden zweisprachig auf Deutsch und Englisch ausgestellt.