Das wichtigste Wissen und die Tools für die Arbeit als Data Scientist werden an einem intensiven Tag vorgestellt, beispielsweise Modellentwicklung,Klassifikation und Regression, Tools wie R und Python, Datenanbindung und erste Anwedungen des maschinellen Lernens.
Wenn Sie – abgesehen von mathematischem Verständnis – noch keine oder wenig Erfahrung im Bereich Data Science mitbringen, dann ist dieser Kurs der richtige.
Deep Learning hat sich innerhalb weniger Jahre enorm weiterentwickelt und ist zum State-of-the-Art geworden. Im Portfolio gehört es zu den fortgeschrittenen Methoden eines Data Scientist.
Dieser Kurs erläutert die Fuktionsweise von Deep Learning, den Aufbau effizienter Modelle sowie deren Training. Mit dem „Deep Learning Workflow“ lernen Teilnehmer die Arbeitsschritte in Praxisprojekten.
Im Paket aus „Data Science Grundlagen“ und „Neuronale Netze und Deep Learning“ starten Sie ohne Vorkenntnisse und lernen nach den Grundlagen direkt auch fortgeschrittene Data-Science-Methoden an zwei aufeinanderfolgenden Tagen.
Neben unseren offenen Seminaren bieten wir auch individuelle Data Science In-House-Kurse.